我有一个像这样的输入文件LOWLOWHIGHLOWLOWLOWHIGHMODLOWLOWHIGHLOWHIGHHIGHHIGHLOWLOWLOWLOWLOW..........我希望得到如下结果:GenuineModerateNot_genuineGenuine..为此，我需要解析一行并在每一行上应用WordCount，然后基于编号。高或低的计数我会指定所需的结果。通过使用Stringtokenizer所有的行都被考虑在内并且split方法没有得到行的结尾(\n)。无论如何我可以继续解决这个问题并得到想要的答案为MAPPER完成的代码这是我尝试通过获取\n进行修改的映射器函数publi
我是Hadoop的MapReduce新手。我写了一个mapreduce任务，我想在我的本地机器上运行它。但工作在map100%后挂起。下面是代码，我不明白我错过了什么。我有一个自定义键类importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.io.WritableComparable;publicclassAirlineMonthKeyimplementsWritableComparable{TextairlineName;Textmonth;publicAirlineMonthKey(){super();}publicAirli
我有一个伪分布式hadoop集群，作为docker容器运行dockerrun-d-p50070:50070-p9000:9000-p8032:8032-p8088:8088--namehad00psequenceiq/hadoop-docker:2.6.0/etc/bootstrap.sh-d它的配置在这里:https://github.com/sequenceiq/docker-hadoop-ubuntu/我可以成功处理hdfs，访问ui，但坚持从java提交作业，我得到了ClassNotFoundException:Classcom.github.mikhailerofeev.ha
我有一个mapreduce作业，我用YARN模式运行它。但是为什么我的mapreduce作业在运行作业步骤时停止而不继续？是这样的:15/04/0417:18:21INFOimpl.YarnClientImpl:Submittedapplicationapplication_1428142358448_000215/04/0417:18:21INFOmapreduce.Job:Theurltotrackthejob:http://master:8088/proxy/application_1428142358448_0002/15/04/0417:18:21INFOmapreduce.
我正在编写一个MapReduce程序，要求我找到一个节点(000-999)的入站和出站链接数，本质上是一个网络图形处理器。我需要返回一个特定的节点作为键，每个文档的出度和入度作为值。例如，示例文本文件:000002001002002000001000应该返回:000120012000212按照我的逻辑，似乎我需要创建两个mapreduce作业，第一个传入一个值为节点对(例如000002)的LongWritable键，计算每个节点的出站链接数并在reducer阶段结束时返回类似(0001)的内容。然后我将通过翻转节点对(例如000002变为002000)并找到那些出站链接的计数(在上面的
我正在开发一个使用Hadoop0.20.1运行的Java项目，我正在尝试迁移到Hadoop2.6.0。更改项目中相应的Hadoopjar文件后，提交作业时出现以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Zatorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(NativeMethod)atorg.apache
是否有一种使用JobControl指定一系列依赖作业的优雅方法？还包括一些循环，并且由于有许多顺序作业(8)，如果将所有这些都放在一个驱动程序类中，将它们全部添加到作业控制中，将会造成相当大的困惑。怎么做？ 最佳答案 Map1->Reduce1->Map2->Reduce2->Map3...您可以通过编写多个驱动程序方法，以这种方式轻松地将作业链接在一起，每个方法一个。调用第一个驱动程序方法，它使用JobClient.runJob()来运行作业并等待它完成。该作业完成后，调用下一个驱动程序方法，该方法创建一个新的JobConf对象，
我正在运行一个本地hadoop集群并尝试同时提交两个作业，但我的第一个作业通过了，第二个没有，并且一直处于未分配状态，直到第一个作业完成。我预感内存有问题，但我不太明白。这是我为容器、映射器、reduce、jvm等设置的值。yarn.nodemanager.resource.memory-mb=40960yarn.scheduler.minimum-allocation-mb=4096yarn.scheduler.maximum-allocation-mb=10240mapreduce.map.java.opts=-Xmx5120mmapreduce.reduce.java.opts=
${jobTracker}${nameNode}mapred.input.dir${inputDir}mapred.output.dir${outputDir}mapred.job.queue.name${queueName}mapred.reduce.tasks${numberofReducers}mapred.reducer.new-apitruemapred.mapper.new-apitrueMap/Reducefailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]我正在尝试使用Oozie运行map-reduce作
我需要从RDBMS系统中读取600TB的数据，而且我必须在从午夜12点到早上7点的特定时间范围内执行此操作。由于无法在一天内摄取全部数据，因此需要分批执行。oozie是否可以在早上7点之前终止作业并在第二天重新启动失败的作业。 最佳答案 Oozie好像没有这个功能。我会尝试使用oozie-cli和cron终止并开始工作。 关于hadoop-Oozie仅在指定时间范围内运行作业，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stacko
